12月29日下午，西南交通大学曹子君教授应邀来我校作了题为“基于面波勘探的剪切波速概率反演与滑坡潜在滑动面识别方法研究”的学术报告。报告会由河海学院副院长李鹏飞主持，学院相关领域教师及研究生近百人参会，共同聚焦岩土工程前沿技术交流探讨。

曹子君教授是国际岩土工程领域知名专家，长期深耕岩土工程、机器学习与不确定性表征等研究方向，主持国家自然科学基金4项、国家重点研发计划子课题2项等20余项重大课题，发表SCI论文100余篇（含10篇ESI高被引论文），研究成果Web of Science被引超5700次，连续5年入选“全球前2%顶尖科学家”，还荣获国际岩土工程安全学会青年科学家奖、省部级自然科学一等奖等多项重要荣誉，学术影响力深厚。

报告会上，曹子君教授围绕滑坡勘察的核心需求展开，指出准确识别滑坡体内部结构与滑动面是滑坡稳定性分析、防治措施设计的关键前提。他重点介绍了剪切波速（Vs）作为反映滑坡体结构特征的核心参数，在软弱带与滑动面识别中的重要作用，并系统阐述了面波勘探技术“非破坏性、成本低、地形适应性强”的独特优势。该技术可通过布设长测线或多测线，高效获取二维乃至三维剪切波速结构，已成为滑坡勘察领域的重要手段。

针对技术痛点与创新突破，曹子君教授还详细讲解了团队研发的两项核心成果：一是提出考虑层厚竖向约束和稀疏钻孔横向约束的剪切波速剖面联合概率反演方法，有效提升了多通道频散曲线数据反演的精度与可靠性；二是建立融合钻孔信息、孔内滑坡位移监测数据与MASW频散数据的滑动面识别方法。他以三峡库区马家沟滑坡为例，现场展示了该方法在潜在滑动面识别中的成功应用，用实际案例验证了技术的实用性与创新性，为复杂地质条件下的滑坡勘察提供了全新解决方案。

交流环节，参会师生围绕“概率反演算法优化”“多源数据融合精度控制”“不同地质区域技术适配性”等问题与曹子君教授进行了深入探讨，曹教授结合自身研究经验逐一解答，提出了诸多兼具理论深度与实践价值的建议。整场交流氛围热烈，观点碰撞频繁，为师生拓宽学术视野、启发研究思路提供了重要助力。李鹏飞副院长在总结中表示，曹子君教授的报告兼具前沿性与实用性，不仅系统呈现了面波勘探技术在滑坡勘察领域的最新研究成果，更为我校相关学科团队搭建了高水平学术交流平台。

本次报告会有效促进了校际学术资源共享，为后续相关领域的科研合作与人才培养奠定了良好基础。